periods.day는 입력한 생리 날짜를 바탕으로 지금 주기의 어느 시점에 있을지 예측해요. 지난 생리 기록을 더 많이 입력할수록 내 주기에 더 잘 맞게 예측해요. 그래도 어디까지나 예상이에요. 추정의 근거는 다음 연구입니다: Real-life insights on menstrual cycles and ovulation using big data (Soumpasis et al., 2020).

생리 날짜, 목표, 기간 설정은 링크에 인코딩되어 브라우저에서 읽힙니다. periods.day는 이를 저장하지 않습니다. 각 링크는 독립된 사본입니다. 링크를 받은 사람은 자신의 사본을 바꿀 수 있지만 내 기록을 수정할 수는 없습니다. 변경 사항은 동기화되지 않습니다. 데이터를 추가하거나 수정했다면 새 링크를 공유해야 최신 내용을 전달할 수 있습니다.

그러면 안 돼요. 달력 예측으로 안전한 날을 판단할 수 없고 피임을 대신할 수도 없어요. 주기는 달라질 수 있고 예상 가임기 밖에서도 임신할 수 있어요. ACOG 가임력 안내 보기

임신 가능성이 더 높은 것으로 예상되는 기간이에요. ACOG는 가임 기간을 대략 배란 전 5일부터 배란 후 1일까지로 설명해요. 배란일 자체도 주기마다 달라질 수 있어요.

주기 길이가 달라지면 예측의 신뢰도가 낮아져요. 여러 번의 생리를 빠짐없이 기록하면 내 주기에 더 잘 맞게 예측할 수 있어요. 주기가 걱정된다면 의료 전문가와 상담하세요.

전체 URL에는 입력한 날짜와 목표가 포함돼요. 링크를 받은 사람은 같은 예측을 보고 자신의 브라우저에서 변경할 수 있어요. 데이터는 인코딩되었을 뿐 암호화되지는 않았으니 링크 자체를 비공개로 다뤄 주세요.

이 추정치는 임신을 적극적으로 시도하며 피임을 중단한 여성 221명의 임신 데이터를 사용합니다. 참여자들은 매일 성관계 여부를 기록했습니다. Li, Wilcox와 Dunson(2015, 표 3)은 통계 모델을 사용해 주기의 특정 날에 한 번 성관계를 했을 때 임상적 임신이 될 확률을 추정했습니다. 참여자들이 매일 한 번씩 성관계를 했다는 뜻은 아닙니다. 연구에서는 질내 사정 여부를 기록하지 않았습니다. 따라서 이 수치는 질외 사정의 임신 위험을 추정하지 않습니다. 달력은 계산된 배란일이나 직접 설정한 주기 날짜에 맞춰 연구의 곡선을 옮깁니다. 이는 근사치이며 검증된 개인별 예측이 아닙니다. 표가 시작되기 전 날짜에는 첫 번째 값을 적용합니다. 백분율은 집단의 추정치이며 개인의 임신 확률이나 피임 방법이 아닙니다. Li, Wilcox & Dunson (2015)